Связаться с нами
Вернуться назад
Технологии
15.05.20

Всевидящее око: для чего нужно компьютерное зрение на производстве

Содержание публикации

Компьютерное зрение — это раздел искусственного интеллекта (ИИ), который занимается извлечением информации из изображений. Оно может полностью исключить человеческий фактор на производстве и взять на себя контроль качества товаров и процессов, безопасность сотрудников и учет. Какие технологии позволяют это сделать, рассказываем в нашей статье.

Компьютерное зрение анализирует любое изображение: фото, видео, серию фото, рентгенологический снимок, схему и т. д. Извлекаемая из изображений информация также может быть разной: это класс изображенного объекта, его цвет, текстура, состав. Для видео — скорость движения объекта, момент возникновения тех или иных событий и многое другое. 
Развитие высококлассного компьютерного зрения позволяет в разы быстрее обрабатывать большие массивы визуальной информации, что полезно и для производственного сектора в том числе. Первые системы компьютерного зрения были связаны с промышленными роботами и проверяли, что деталь на конвейере занимает определенное количество пикселей, а значит она определенного размера. Сегодня компьютерное зрение выполняет и куда более сложные задачи. 

Контроль качества

Компьютерное зрение позволяет контролировать качество не только готового продукта, но и процесс производства. Поэтому эту задачу можно разделить на два направления: 

1. Обнаружение дефектов в конечном продукте. 
Здесь происходит анализ продукта на физическое наличие конкретных составляющих и деталей, оценка размера, цвета и чистоты товара. Эта группа решений позволяет выявлять брак на этапе конвейера и отсеивать его. 
Как правило, дефекты готового товара указывают и на сбой в производственном процессе. Поэтому эта группа датчиков может также выявлять сбой производственного процесса и рекомендовать варианты исправления ошибок.
Так, система оптического контроля пенного слоя процесса флотации от Clover и Ctrl2GO на базе продуктов Factory5 анализирует цвет пены, размер и скорость пузырьков и позволяет оценить качество полученного концентрата. В то же время, разные характеристики пены указывают и на определенные ошибки производственного процесса, которые также выявляются в процессе анализа пенного слоя.

2. Обнаружение отклонений в производственном процессе. 
Кроме выявления ошибок в процессе производства по внешнему виду полученного продукта, существуют системы, оценивающие непосредственно сам процесс. Например, решение компании AGMIS анализирует позы рабочих во время производственного процесса и определяет, правильные ли действия производятся с продуктом на данном этапе. Это позволяет отследить еще и продуктивность рабочих в течение дня.

Безопасность

Безопасность на производстве связана со многими факторами. Более того, их контроль усложняется огромными территориями, за которыми сложно уследить человеческим глазом. Автоматизированные системы анализируют движение спецтехники и рабочих на территории производства, измеряют расстояния между объектами и вес поднимаемых грузов, анализируют внешний вид сотрудников и много другое.
Решение компании Accenture следит за передвижением объектов, идентифицирует их нахождение в запрещенных зонах и самостоятельно пополняет библиотеку потенциально опасных ситуаций.

Учет

В данном случае технологии компьютерного зрения учат считывать числа, слова или штрих-коды, используемые для маркировки разных предметов на производстве. Это позволяет следить за перемещением товара на производстве и предотвращать кражи. 

Простейшее решение по распознаванию штрих-кодов предлагают сегодня почти все организации, работающие с компьютерным зрением.

Зачем это нужно?

Автоматизация контроля перечисленных задач исключает человеческий фактор и обеспечивает почти круглосуточный сбор и анализ данных. Производственный процесс становится эффективнее, а само предприятие — безопаснее для сотрудников.


Больше материала:
Участие в вебинаре
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
не выбрано
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Забронировать встречу
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
Выберите отрасль
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Я хочу получать рассылку новостей и предложений на e-mail.
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Получить материалы
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Выберите отрасль
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте почту. Это окно закроется автоматически.
Получить запись вебинара
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
не выбрано
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Я хочу получать рассылку новостей и предложений на e-mail.
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Подписаться на рассылку
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Array
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Связаться с нами
Имя
Обязательное поле
Фамилия
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
Выберите отрасль
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Я хочу получать рассылку новостей и предложений на e-mail.
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Ваше обращение успешно отправлено. Спасибо!
Запрос на доступ к материалам
После успешного заполнения и отправки формы, материалы придут к вам на e-mail.
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
не выбрано
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.