Связаться с нами

F.A.Q

Категории

Прогнозное техническое обслуживание (Predictive Maintenance)

1. Что такое прогноз технического состояния?

Это расчёт будущего технического состояния оборудования и его узлов в период от нескольких дней до нескольких лет вперед. Возможность прогнозирования появилась после того, как компании научились оценивать техническое состояние активов и использовать его для оптимизации программ ремонтов на предприятии.

2. Кто составляет прогноз?

Прогноз технического состояния — это совместная работа человека и программного обеспечения. ПО анализирует большие объемы данных и строит прогнозы, а человек выполняет контролирующую функцию: подтверждает прогнозы или вносит уточняющие факторы.

3. Насколько он получается точным?

Современные технологии дают точность прогноза в 70%—95%. Она зависит от реального состояния оборудования, точности датчиков и от моделей, заложенных в софт. Недостаток точности можно восполнить экспертными подсистемами, которые работают в реальном времени, физико-математическими моделями, а также избыточными данными с датчиков.

4. Как это выглядит физически? Это какое-то приспособление?

Это программное обеспечение, которое работает автономно на серверах заказчика или у «облачного» провайдера. В отличие от аналогичных решений для финансов, ритейла и телеком индустрий, ПО для прогноза технического состояния оборудования выходит за пределы серверной площадки вплоть до оборудования.

5. Как это помогает на практике?

Компании, внедряющие программные продукты для прогнозирования технического состояния, достигают сразу несколько результатов:

  1. Оптимизация штата сотрудников.
    ПО для прогноза технического состояния берет на себя часть функций диспетчера, ремонтного персонала, диагноста и экономит человеко-часы.
  2. Снижение рисков экспертизы и влияния человеческого фактора.
    Программные продукты расширяют возможности человека для анализа больших данных и снижает вероятность его ошибки.
  3. Повышение коэффициента технической готовности.
    Благодаря оценке и прогнозу технического состояния оборудования отказы и остановы перестают быть неожиданность, а внеплановые ремонты становятся плановыми.
  4. Сокращение времени ремонта.
    Предсказание точной даты отказа оборудования позволяет подготовить необходимые запчасти и запланировать работы ремонтной бригады в определенное время в определенном месте.
  5. Увеличение межремонтного интервала.
    Прозрачность технического состояния позволяет совершать плановые остановы оборудования и проводить предупреждающее обслуживание, чтобы повышать показатели безопасности, надежности и эффективности его дальнейшей эксплуатации.
  6. Оптимизация складских запасов запчастей.
    С прогнозированием технического состояния больше нет необходимости делать запасы всех составных частей оборудования на случай непредвиденного отказа.
  7. Переходы на новую бизнес-модель, например, продажу оборудования как сервис.
    Зная точное технического состояния и его прогноз, производитель оборудования или машин может быть уверен, что требуемая техническая готовность будет обеспечена, а для гарантийных разборов достаточно информации, чтобы выявить ответственных. <

6. В чем особенность прогноза технического состояния оборудования от Factory5?

Часть продуктов на рынке анализирует только тревожные сообщения с бортовых систем производителей оборудования. По ним сложно определить, что конкретно вышло из строя, и является ли это основанием выводить машину из эксплуатации и не выполнить текущие KPI. К тому же, такие решения сложны в использовании и понятны только ИТ-специалистам. Другая часть не отвечает потребностям цеха, потому что представляет собой рабочее место аналитика и заменяет стандартный пакет офисного ПО.
Продукты для прогноза технического состояния оборудования от Factory5 анализируют «сырую» телеметрию в режиме реального времени, применяют десятки тысяч экспертных правил и сотни моделей машинного обучения, чтобы получить реальную оценку технического состояния и построить на ее основе прогноз.
Наш продукт объединяет экспертные системы нового поколения и дополняет их физико-математическим моделированием. Поэтому система фиксирует любое колебание в каком-либо параметре и выдает предписание.

7. В каких продуктах Factory5 применяется технология predictive?

Мы применяем технологию predictive для анализа «сырой» телеметрии. С нашей технологией ПО выдает информацию о состоянии оборудования и изменениях непрерывно, другие системы обрабатывают информацию с перерывами и выдают обновления только раз в день или час.

8. На изменение каких производственных процессов направлено ПО с прогнозированием?

В первую очередь на процессы диагностики, планирования ремонтов и запчастей под эти работы. До сих пор на большинстве предприятий эти процессы автоматизированы только на уровне фиксации и отчетов: какие работы и когда уже проведены, какие запчасти использованы и какие примерно ремонты ожидаются. Поэтому основная нагрузка все еще лежит на персонале: он составляет планы, проверяет их, диагностирует каждую машину. Что может приводить к ошибкам и бесцельным перерасходам. Теперь же эти задачи можно доверить программному обеспечению и исключить вероятность влияния человеческого фактора.

Участие в вебинаре
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
не выбрано
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Забронировать встречу
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
Выберите отрасль
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Я хочу получать рассылку новостей и предложений на e-mail.
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Получить материалы
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Выберите отрасль
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте почту. Это окно закроется автоматически.
Получить запись вебинара
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
не выбрано
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Я хочу получать рассылку новостей и предложений на e-mail.
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Подписаться на рассылку
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Array
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Связаться с нами
Имя
Обязательное поле
Фамилия
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
Выберите отрасль
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Я хочу получать рассылку новостей и предложений на e-mail.
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Ваше обращение успешно отправлено. Спасибо!
Запрос на доступ к материалам
После успешного заполнения и отправки формы, материалы придут к вам на e-mail.
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
не выбрано
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.