Связаться с нами

F.A.Q

Категории

Горизонт прогноза отказов

1. Что такое горизонт прогноза отказов?

Это временное плечо, на период которого можно спрогнозировать отказ оборудования или его узла. Например, для подшипников он может составляет до двух лет, а по остальным компонентам можно определить будущие дефекты на период от 10 до 60 дней вперед.

2. На какой срок строится прогноз?

В нашем случае на десять дней вперед с быстрым обновлением в непредвиденных ситуациях, например, из-за некорректных действий водителя. Обстановка меняется ежечасно, и мы, как инструмент оперативного операционного контроля, опираемся на то, что нужно делать здесь и сейчас. С использованием как новых подходов — анализ «сырой» телеметрии, так и ранее признанные — RCM-анализ и FMEA — строится несколько прогнозов технического состояния. Такая комбинация дает оперативный прогноз на десять дней вперед, который уточняется на показателях телеметрии, и стратегический — на год вперед, учитывающий оценку более общего анализа развития дефектов и статистического анализа.

3. Какой шаг прогноза у системы?

Шаг прогноза зависит от обновления данных.
Если данные приходят небольшими объемами каждую минуту, то и прогноз может обновляться раз в минуту, а если данные приходят файлами в один гигабайт, то системе понадобится время на обновление. Шаг прогноза зависит от обновления данных.
Поэтому в разработке моделей, мы ориентируемся на то, что прогноз должен быть на период, превышающий время реакции по каждому отказу.

4. Какие типы или виды отказов может прогнозировать система?

Это могут быть разные отказы в любом из узлов оборудования: превышение температуры, необычный темп работы, перегрев, пробой и износ. Любой знакомый инженерам вид дефекта.

5. Может ли система спрогнозировать быстро развивающиеся отказы, например, отрыв лопатки?

Быстро развивающиеся дефекты можно спрогнозировать. Наш продукт работает в режиме реального времени или близком к нему. Если что-то внезапно выходит из строя система идентифицирует проблематику, дает рекомендации, чтобы избежать большего ущерба для всего агрегата, далее информирует ремонтные службы и автоматически проанализирует проделанный ремонт.
Именно отрыв лопатки предсказать практически невозможно, потому что есть сложности обеспечить эту зону датчиками. Хотя уже существуют наработки, позволяющие строить прогнозы в отношение лопаток через датчики других компонентов.

Участие в вебинаре
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
не выбрано
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Забронировать встречу
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
Выберите отрасль
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Я хочу получать рассылку новостей и предложений на e-mail.
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Получить материалы
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Выберите отрасль
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте почту. Это окно закроется автоматически.
Получить запись вебинара
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
не выбрано
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Я хочу получать рассылку новостей и предложений на e-mail.
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Подписаться на рассылку
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Array
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.
Связаться с нами
Имя
Обязательное поле
Фамилия
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
Выберите отрасль
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Я хочу получать рассылку новостей и предложений на e-mail.
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Ваше обращение успешно отправлено. Спасибо!
Запрос на доступ к материалам
После успешного заполнения и отправки формы, материалы придут к вам на e-mail.
Имя
Обязательное поле
E-mail
Обязательное поле
Номер телефона
Обязательное поле
Название компании
Обязательное поле
Должность в компании
Обязательное поле
не выбрано
не выбрано
не выбрано
Горнорудная промышленность
Логистика и транспорт
Машиностроение
Нефтегаз
Сельское хозяйство
Энергетика
Другое
Отправляя данную форму, я соглашаюсь на обработку своих персональных данных.
Потяните вправо, доказав что вы не робот
Успешно отравлено! Проверьте свою почту. Это окно закроется автоматически.